Il est souvent préférable de visualiser l'arbre de votre réseau d'influence que de grands discours. R2C system l'a fait avec l'outil fourni par Standford University :

S’enrichir des différences mutuelles, au-delà de les accepter : cet aspect de l’ambition politique américaine actuelle peut inspirer les choix et les modes de gestion des ressources humaines au sein de l’entreprise.

Dans son discours du 18 mars 2008 à Philadelphie, Barack Obama décrit un engagement citoyen fondé essentiellement sur l’acceptation des différences et non sur des attentes d’assimilation à un modèle préinscrit. Le rêve du nouveau président américain, c’est que s’exprime une dynamique constructive des différences culturelles, que le Blanc, l’Asiatique, le Noir, le Brun… oeuvrent ensemble sans réticence, cela va sans dire, mais surtout avec cette écoute attentive d’où émergera une réflexion positive, neuve le plus souvent.

« I am here for Ashley… »

Le candidat Obama illustre son rêve au travers de l’anecdote de la jeune Blanche, Ashley Baia, qui organise sa campagne à Florence en Caroline du Sud, dans une zone afro-américaine. Lorsqu’elle avait neuf ans, Ashley a voulu aider sa mère privée de travail et de ressources à la suite d’une maladie grave. L’enfant a réussi à la convaincre qu’elle n’aimait que les sandwichs à la mayonnaise et aux cornichons… et pendant un an a mangé uniquement cela, par souci d’économie. « C’est cet accident dans ma vie qui a décidé de mon engagement dans cette campagne, a-t-elle expliqué, afin d’aider les milliers d’enfants de ce pays qui veulent et doivent aider leurs parents. » Ashley aurait pu entendre les accusations à l’encontre des Noirs ou des Hispaniques désignés comme un poids pour la société. Au contraire, elle a voulu agir autrement et chercher des alliés avec qui combattre l’injustice. Quand à son tour, elle interroge chacun sur les raisons de son soutien à cette campagne, un vieil homme noir répond : « Je suis ici à cause d’Ashley. » Et le candidat de poursuivre : « En lui-même, ce simple moment de reconnaissance entre cette jeune fille blanche et ce vieil homme noir n’est pas suffisant. Il n’est pas suffisant pour donner une assurance médicale aux malades ou un emploi aux chômeurs ou l’éducation à nos enfants. Mais c’est d’ici que nous partons, c’est d’ici que notre union est plus forte. » En définissant ainsi le socle sur lequel il veut conduire le peuple américain, le nouveau président désarme d’avance les sceptiques et les cyniques toujours prêts à mettre en avant les failles et les impossibilités…

« Le temps est venu de se méfier des filtres – affichés ou inconscients – mis en place dans l’évaluation. »

Mettre les talents en situation de réussite tout au long d’une carrière. Ce message dépasse les frontières des États-Unis et s’applique à ce monde interconnecté et désormais interdépendant. Il éclaire les différents responsables opérationnels, les responsables du management à tous les niveaux. La dynamique qui en découle met en mouvement ce qui restait statique : recruter des profils diversifiés dans leur formation et dans leur culture est un premier pas franchi. L’essentiel ensuite est de les mettre en situation de succès le temps d’une carrière. Pas simplement au départ, pas simplement à cet âge décidé comme le temps du droit à des responsabilités nouvelles, non, il s’agit de faire vivre au quotidien cette carrière et de faciliter à tout moment l’expression des potentiels, de tous les potentiels.

Le temps est venu de se méfier des filtres – affichés ou inconscients – mis en place dans l’évaluation : tout groupe humain tend vers ce qui lui est familier, il fait confiance aux modèles qu’il connaît et s’appuie sur ce qui, hier, a fait sa réussite. Ni le cerveau humain, ni les cadres de référence ne sont adaptés à ce que l’on appelle une « analyse non filtrée ».

Aux organisations d’instaurer de façon volontariste une « politique de l’inclusion » En effet, rien ne varie plus que la manière de chacun d’exprimer son leadership, selon sa personnalité profonde et ses schémas de pensée, sa créativité, ses richesses culturelles… Au plus haut niveau du management, il faut s’efforcer de construire une véritable « positive action » pour ne pas passer à côté de ces profils ou talents indispensables à l’entreprise d’aujourd’hui, la proposer et convaincre jusqu’à l’adhésion de tous les dirigeants opérationnels. Apprécier les talents dans leur diversité, trouver le manager apte à pratiquer l’écoute adéquate à tel ou tel profil… c’est à l’arrivée démultiplier l’imagination et permettre l’expression de la créativité dans un monde en quête perpétuelle d’innovation et de flexibilité. Aux organisations de mettre en place de façon volontariste une « politique de l’inclusion » qui se dévêtira de ses réticences immédiates et non réfléchies, suscitées par la surprise d’un look inhabituel ou d’une proposition inattendue. Le management et les responsables opérationnels doivent se méfier de réactions trop spontanées de leur part qui – parce qu’elles correspondent à des références – risquent de les conduire vers une « politique de l’exclusion ». Depuis l’internationalisation des échanges, le monde social, économique et politique doit se défaire de cette tentation de ne croire qu’en l’homme chinois en Chine ou qu’en l’homme blanc en Europe : les équilibres désormais à la fois mondiaux et locaux, l’émergence de solutions neuves ne se feront qu’en incluant les différences dans une même dynamique. Pourquoi ce grand projet si clair met-il tant de temps à se réaliser ? Peut-être parce qu’il reste un écueil majeur sur lequel s’abîment les tentatives d’une vraie culture de la diversité, et que nos modes de vie et d’apprentissage n’ont pas surmonté. La source de la réponse se trouve pourtant dans un précepte qui remonte à l’Antiquité : connais-toi toi-même. C’est l’affirmation de soi en lieu et place de ce personnage convenu que beaucoup pensent devoir jouer pour plaire et convaincre. Les schémas mentaux de chacun ne se résument pas aux pratiques rituelles d’une culture particulière à un groupe (les apprentissages intellectuels, l’acquisition de valeurs comportementales, religieuses ou politiques, les parcours obligés…), ce ne sont que les cadres dans lesquels la personnalité de l’individu s’est développée. Être ouvert à la diversité va beaucoup plus loin que d’apprendre les traits majeurs d’une culture (ses fêtes rituelles, sa gastronomie, les noms des villes…). C’est, à l’instar du commentaire de Barack Obama, construire une union forte, c’est-à-dire une politique de l’inclusion. Plus jamais les exigences et les attentes ne doivent fonctionner dans un seul sens : le temps de la tentation des politiques d’assimilation est révolu.

« Apprécier les talents dans leur diversité, c’est à l’arrivée démultiplier l’imagination. »

Pierre Hurstel pour Ernst and Young

Version pour Windows, l'installation de java est requise et vous sera demandée si vous n'en êtes pas munis.

Je viens de répondre à l'interview de Philippe Vittenet, créateur du blog de l'artisan décisionnel.

Stéphane, pourrais-tu en quelques mots nous décrire ton parcours ?

J’ai principalement œuvré dans les domaines du calcul numérique. Et depuis presque vingt ans j’applique des algorithmes, des techniques et des méthodes statistiques et mathématiques dans les domaines de la défense, la grande distribution, la finance, l’industrie et les services publics. J’organise des projets autour des thèmes de l’extraction des données, des calculs d’information et de l’optimisation des connaissances (calcul des ROI et des risques).

Tu fais partie des artisans des techniques du datamining, comment l'entreprise d'aujourd'hui utilise t'elle cet outil ?

Le résultat de recherche d’information peut se bricoler. C’est artisanale mais très efficace pour bon nombre de problématiques un peu combinatoire. L’exemple d’un tri sur les colonnes d’une base de données marketing est l’exemple à prendre pour les entreprises. En quelques manipulations du type « tableau croisé dynamique d’Excel », l’opérateur peut donner rapidement et intuitivement les deux critères qui expliquent le mieux un événement. XLSTAT sous Excel est un excellent produit pour découvrir des connaissances dans les données et … bricoler. La seule chose importante est de bien connaître ce que l’on mesure et ne pas oublier les fondamentaux sur les théories de la mesure et mesure de la qualité de ces mesures (régulière et normée).

C’est lorsque les critères d’optimisation deviennent nombreux et qu’il faille utiliser l’armada des techniques statistiques avancées (bootstrap pour l’apprentissage sur échantillon par exemple), sont employés alors des logiciels propriétaires ayant toutes les fonctions et formulations statistiques à disposition et automatisables (ceux que j’utilise : SAS, SPAD, SPSS, ALICE, R, …, voir le billet suivant).

Pour les entreprises, le calcul consiste à du ROI (Return On Investment, technique statistique du Receiver Operating Characteristic).

Par les mesures statistiques et les algorithmes de knowledge discovery, le datamining permet de décrire, de détecter et de prédire des événements. Le datamining s’applique dans les différents domaines marchands :

• Contrôle de gestion : calculer, détecter et prédire les fraudes par exemple, calculer les meilleurs tableaux de bord
• Ressources Humaines : constituer un road mapping RH (appelé Gestion Prévisionnel des Emplois et des Compétences) pour la conduite du changement (prédire les meilleurs groupes pour exercer un challenge d’équipes)
• Actuariat : prédire les taux d’accidents auto selon le portefeuille client contre celui de la population totale, risque santé
• Commercial / RH : optimisation des forces de vente selon le potentiel local du marché, optimisation des ROI sur les canaux de communication (web, agence, téléphone, sms, réseaux, …).
• Marketing : faire du starting Up Campaign pour tester des messages et des offres, piloter statistiquement celles qui optimisent le ROI, prévoir les socles marketing émergents, …
• Après Vente : optimiser les canaux de communication selon le besoin client pour conserver et augmenter la satisfaction et réduire les coûts de gestion
• Knowledge Management : optimiser l’ordonnancement des documents pour un accès rapide et adéquate au profil utilisateur
• Veille économique et stratégique : robotiser les annonces des concurrents et les catégoriser en « risque message » et mesurer le taux de marge différenciante d’une action selon un marché.
• Production / Industrie: test technique de défaillance dans un grand volume de mesures
• Stratégie financière : mesure des modèles économiques rentables (circuits financiers), évaluation des provisions nécessaires pour couvrir un risque.
• Sécurité des données : cartographie et affectation optimisées des droits à la consultation des informations.
• …
  

Hormis l’aspect marchand de cette liste, toute activité mesurée, lucrative ou non lucrative, peut être mise à profit par les techniques du datamining pour optimiser les choix possibles : le datamining est la technique de l’aide à la décision par excellence. Le retour sur investissement à utiliser le datamining a été estimer 1000% pour ceux qui ont impliqué les collaborateurs à un programme travaillé (voir www.kdnuggets.com, site de référence pour le datamining en Amérique du nord).

Quel est l'avenir du datamining ?

Tout le monde conviendra que nos répertoires d’information sont de plus en plus denses et pèsent de plus en plus lourd (en terra octets). Mettre de l’ordre dans cette mine d’information est devenu nécessaire pour gagner du temps , être réactif aux événements, mieux comprendre pour agir à court, moyen et long terme. Le besoin de mesurer pour décider est en pleine expansion. La frénésie de conquête d’information pour mieux décider s’accélère pour deux raisons :

1. Le besoin d’adjoindre de nouvelles informations à celles que nous avons déjà (surtout en Marketing).
2. Le besoin d’augmenter les domaines d’investigation et de recherche d’information (veilles économique et stratégique).

Seuls les réseaux sociaux ont permis d’obtenir un nouveau puis d’information essentielle pour la connaissance de l’humain (ses goûts et ses couleurs (sic)) et est un levier de connaissance du XXIème siècle. Cependant, le coût de captage des données complémentaires (robots, sondages, recherche documentaire, IHM, …) devient prohibitif. La guerre des multinationales du sondage fait rage. Les enjeux sont importants. Pour s’en convaincre, il faut lire. Il n’y a qu’à observer les grands travaux gouvernementaux actuels et extra gouvernementaux pour constater de l’intérêt stratégique de mesurer et mieux mesurer (remise en cause des indicateurs du PIB, commission Stiglitz). Et de se rappeler de la limite de l ‘exercice avec l’adage qui « ce qui compte ne se compte pas » (Henri Bergson, Edgar Morin).

Le datamining est LA technique qui contribue à diminuer le besoin en nouvelles informations. Le datamining optimise le potentiel de décision de votre patrimoine de données et réduit vos projets d’extraction de nouvelles informations, couteuses à mettre en œuvre en temps et en expertise. Le datamining (et les avatars des mathématiques, comme la fusion de données) a de beaux jours devant lui.

Pourquoi MyDataBall ?

MyDataBall est un outil de business intelligence(BI, mise en place des tableaux de bord et des dashboard d’activité) qui optimise l’accès à un cube d’information (OLAP) en organisant les critères selon leur pertinence.

MyDataBall a été conçu pour embarquer dans les résultats du BI un résultat optimisé par les techniques statistiques. Même si des tentatives industrielles ont été faites, elles se sont toujours heurtées à des problématiques d’ergonomie de représentation des informations (très techniques et réservés aux informaticiens et / ou aux statisticiens). SpotFire et QlickView sont les outils qui améliorent grandement le rendement de la production des résultats de mangement des informations pour la prise de décision. Ce sont les outils fars du moment. Cependant, la problématique de l’aspect fortement combinatoire des études n’est pas résolue. MyDataBall contribue à le résoudre.

MyDataBall a deux mérites :

1. Simplifier la recherche d’information en accélérant la prise de décision sur les critères pertinents
2. Organiser l’information sous format fichier (doc, video, message, …)
   

En outre, l’ergonomie originale (représentation d’un arbre de décision sur une sphère 3D) permet de visualiser un très grand nombre de critères en étude. Le jeu de couleurs lui confère l’idée d’être un indicateur global sur des données complexes. La visualisation d’un indicateur complexe est peut-être la solution pour créer un indicateur global comme veulent avoir les politiques. Je participe à des projets de mise en place d’indicateurs environnementaux globaux.

Pour finir, MydataBall offre le service de rendre visible vos données. C’est un logiciel full web et utilisable en libre service comme moteur de recherche. Toutes les remarques et contributions pour ce projet sont les bienvenues. A quand la création d’une communauté ? A voire si des messages vont dans ce sens sur le blog de R2C-system.