Quelques sites de référence pour en savoir plus sur le datamining et les statistiques :

  • Aiaccess : ce site référencie un dictionnaire des mots clés des statistiques et du datamining
  • kdnuggets : site anglophone incontournable pour s'informer des événements bimensuels sur le datamining. Il propose des Jobs essentiellement aux USA, des benchmarks d'utilisation des outils de statistiques et de datamining, liste les résultats des coupes du monde en datamining, regroupe les événements des communautés des réseaux de neurones, des réseaux bayésiens, des classifications et segmentations, des outils de visualisation, ...
  • Decideo : journal du décisionnel

Sites d'outils performants en datamining et en statistiques :

  • Open Source répendus : Weka qui est une vrai alternative aux logiciels du marché et R qui est un langage de programmation pour statisticiens et dataminer avec sa version S++ industrialisable qui intègre toutes les librairies des utilisateurs Open Source R.
  • AMADEA et ALICE : l'ETL AMADEA est un outil de référence quant à ses capacités à traiter et maîtriser les processus de captation des informations, triturer l'information pour la mettre en condition rapide d'exploitation statistique et d'extraction de connaissance. ALICE est un arbre de décision riche en fonctionalité de reconnaissance de connaissances.
  • SPAD : cet outil est une alternative pour construire et industrialiser des chaînes de traitements et de calculs complexes avec des modules standards de statistiques
  • KXEN pour le scoring industrialisé
  • Bayesia pour les réseaux bayésiens
  • Autres : Minitab : logiciel statistique ; TreeNet, un arbre de décision basé sur CART
  • Logiciel de tri : Syncsort : performance de tri sur très gros volume

Sites d'institutions pour la recherche et la formation :