SOFI : System Optimised by Fusion Information
Processus de fusion de connaissances à base de multi-segmentation.
Fig1 : Fusion Specified For Data Mining: integration Software analysing Knowledge, Research Report for European Community, TRACK ESPRIT PROJECT nº 25.517, 1999.
Espaces collaboratifs pour capitaliser les connaissances pour l'entreprise et optimisation par synthèse des connaissances
Wikipedia est l'espace de collaboration par excellence. L'information issue des contributeurs permet d'accumuler des connaissances partageables par et pour tous.
OKA : Optimisation Knowledge Accurated
Ce projet est constitué d’un volet scientifique, d’un volet technique et d’un volet métier. Les enjeux sont définis à partir des besoins croissants de créer des connaissances nouvelles dans les données, d’automatiser des classifieurs robustes, d’intégrer les techniques de fusion d’information symboliques et numériques, de faire de la multi segmentation un outil performant de mesure décisionnelle de datamining.
Automatisation non supervisée d'un Cluster
Détection automatique du nombre de classes qui discriminent au mieux un ensemble de données.

Open source de calcul de blocs d'une matrice carrée
"Generating overlapping clusters", [Cole-Wishart-71] "An Improved Algorithm for the Jardine-Sibson Method of Generating Overlapping Clusters".
Mots de référence
- Reconnaissance de connaissances
- Datamining et fouille de données
- Datafusion et fusion de données
- Meta moteur de recherche
- KDD et Knowledge Discovery, Data Recognition
- Knowledge Management et Veille Economique
- R&D et management projets d'étude et de recherche en datamining
- Etude, conseil, audit de données (data)
- Outils mathématiques d'optimisation & optimisation mathématique
- Métiers optimisés : RH, SAV, Valeur Client, Multicanal, Performances, marketing analytique, risque opérationnel (1er ligne de défense)
- Secteurs d'activité : finance (banque, assurances), biotechnologie, météo et climat, télécommunication, collectivité locales, santé & pharmacie

