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R2C-system : Data Mining | Reconnaissance 2 connaissance
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» Catégorie : R2C R&D

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SOFI : System Optimised by Fusion Information

Processus de fusion de connaissances à base de multi-segmentation.

Fig1 : Fusion Specified For Data Mining: integration Software analysing Knowledge, Research Report for European Community, TRACK ESPRIT PROJECT nº 25.517, 1999.

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  • Par Stéphane Chauvin | mardi 1 septembre 2009 | 10:50
  • Commentairesaucun commentaire CatégorieR2C R&D TagsComplexity, datamining, Fusion, knowledge discovery, knowledge management, Mesures de risques, Recherche, SOFI, Statistiques
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Espaces collaboratifs pour capitaliser les connaissances pour l'entreprise et optimisation par synthèse des connaissances

Wikipedia est l'espace de collaboration par excellence. L'information issue des contributeurs permet d'accumuler des connaissances partageables par et pour tous.

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  • Par Stéphane Chauvin | dimanche 9 avril 2006 | 18:33
  • Commentairesaucun commentaire CatégorieR2C R&D TagsMesures de risques, MyDataBall, Navigation, Optimisation, Sphère, Visualisation Sphérique
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OKA : Optimisation Knowledge Accurated

Ce projet est constitué d’un volet scientifique, d’un volet technique et d’un volet métier. Les enjeux sont définis à partir des besoins croissants de créer des connaissances nouvelles dans les données, d’automatiser des classifieurs robustes, d’intégrer les techniques de fusion d’information symboliques et numériques, de faire de la multi segmentation un outil performant de mesure décisionnelle de datamining.

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  • Par Stéphane Chauvin | jeudi 23 mars 2006 | 01:02
  • Commentairesaucun commentaire CatégorieR2C R&D TagsAide à la décision, datamining, Fusion, Optimisation, Performance, Recherche, Statistiques
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Moteur de recherche Google et meta moteur de recherche Vivisimo

Qui a raison entre Google, un moteur de recherche et Vivisimo, un meta moteur de recherche ?

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  • Par Stéphane Chauvin | jeudi 9 mars 2006 | 18:57
  • Commentaires2 commentaires CatégorieR2C R&D Tagsdatamining, Information, knowledge discovery, knowledge management, Mesures de risques, MyDataBall, Navigation, Optimisation, Visualisation Sphérique
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Automatisation non supervisée d'un Cluster

Détection automatique du nombre de classes qui discriminent au mieux un ensemble de données.

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  • Par Stéphane Chauvin | jeudi 23 février 2006 | 01:27
  • Commentairesaucun commentaire CatégorieR2C R&D
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Open source de calcul de blocs d'une matrice carrée

"Generating overlapping clusters", [Cole-Wishart-71] "An Improved Algorithm for the Jardine-Sibson Method of Generating Overlapping Clusters".

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  • Par Stéphane Chauvin | jeudi 23 février 2006 | 01:08
  • Commentairesaucun commentaire CatégorieR2C R&D
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  • Datafusion et fusion de données
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  • Knowledge Management et Veille Economique
  • R&D et management projets d'étude et de recherche en datamining
  • Etude, conseil, audit de données (data)
  • Outils mathématiques d'optimisation & optimisation mathématique
  • Métiers optimisés : RH, SAV, Valeur Client, Multicanal, Performances, marketing analytique, risque opérationnel (1er ligne de défense)
  • Secteurs d'activité : finance (banque, assurances), biotechnologie, météo et climat, télécommunication, collectivité locales, santé & pharmacie
  • Par Stéphane Chauvin | lundi 23 janvier 2006 | 23:07
  • Commentairesaucun commentaire CatégorieR2C R&D Tagsdatamining
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