Les modèles économiques des entreprises en perpétuel mouvement
Nette augmentation de la complexité des fonctionnements internes de l’entreprise et des processus de gestion
Les enjeux des entreprises à maîtriser la connaissance
Le datamining est un accélérateur des performances pour l’entreprise
Nette augmentation de la complexité des fonctionnements internes de gestion et externes de prospection de l’entreprise et des processus
- l’intensification de la pression commerciale globale :
- la volatilité et l’élasticité de la clientèle de moins en moins fidèle et réactive aux promotions de la concurrence
- en 2050, la densité de la connexion des ménages sera absolue, les offres concurrentes se multiplient
- l’accélération des évolutions des marchés et de ses acteurs :
- les rapprochements partenariaux changent la donne constamment
- l’interconnexion des réseaux de distribution et des usines à produits
- Constat : les marges de gain des entreprises se réduisent
Les enjeux des entreprises :
- Préserver les avantages concurrentiels :
- manager les performances
- limiter la cannibalisation entre enseignes amies et augmenter les complémentarités entre les marques partenaires
- mieux connaître le client et se diriger vers le one-to-one
- Etre réactif et agile :
- simplifier et fluidifier les processus d’entreprise
- avoir une offre modulaire et packagée répondant aux aléas des marchés
- prioriser les évolutions à forts RSI compatibles avec l’entreprise
- Anticiper les besoins :
- veiller à l’état des concurrents, des marchés, de la société et des besoins naissants
- mesurer et prédire les provisions financières et segmenter les risques
- stimuler l’innovation
- Diagnostic : faire de l’analyse micro et détecter les niches de progrès, faire de la veille économique pour mesurer les risques
Le datamining est un accélérateur des performances pour l’entreprise
- Solution : le datamining
- pour mesurer et décrire les activités métier (marketing, réseaux, multicanal, mix-produit-promotion-prix, financier, ressources humaines et opérationnelles, services après vente, service à valeur ajoutée)
- pour prédire les évolutions de l'environnement (parts de marché, concurrence, risques métier)
- pour manager les connaissances et les risques

