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R2C-system : Data Mining | Reconnaissance 2 connaissance
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» Tag : Fusion

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Le Groupe de Recherche d'Etude Complexe (GREC-O) organise un colloque sur la complexité : 22 et 23 novembre 2011 à Niort.

Le colloque sur la complexité organisé par le GREC-O avec le concours de R2C system et de ses partenaires, le soutien du Groupe La Poste, se déroulera à la Chambre de Commerce et de l'Industrie de Niort le Mardi 22 Novembre 2011 (début 13h30) et Mercredi 23 Novembre 201 (fin programmée à 17H30).

Pour télécharger l'invitation et vous inscrire, cliquez sur l'image ou sur le lien en dessous. Vous pouvez également et tout simplement écrire à info(AT)r2c-system.com pour signaler votre présence (dire si vous êtes chercheur, citoyen ou professionnel).

Colloque Greco R2C system La Poste

Inscription (avec Adobe Acrobat PDF, enregistrez le formulaire sur votre ordinateur)

En comptant sur votre participation à cet évènement à ne pas manquer.

L'équipe d'organisation du GREC-O.

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  • Par Stéphane Chauvin | mercredi 26 octobre 2011 | 11:21
  • Commentairesaucun commentaire CatégorieColloque GREC-O Tagscolloque, Complexité, DATAVIS, Evénement Niort, Finance, Fusion, Graphe, Optimisation, Partenaire, R2C-system, Réseau Sémantique, Segmentation, Statistiques, Tableaux de bord, Visualisation 3D, Visualisation d information, Visualisation Sphérique
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SOFI : System Optimised by Fusion Information

Processus de fusion de connaissances à base de multi-segmentation.

Fig1 : Fusion Specified For Data Mining: integration Software analysing Knowledge, Research Report for European Community, TRACK ESPRIT PROJECT nº 25.517, 1999.

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  • Par Stéphane Chauvin | mardi 1 septembre 2009 | 10:50
  • Commentairesaucun commentaire CatégorieR2C R&D TagsComplexity, datamining, Fusion, knowledge discovery, knowledge management, Mesures de risques, Recherche, SOFI, Statistiques
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OKA : Optimisation Knowledge Accurated

Ce projet est constitué d’un volet scientifique, d’un volet technique et d’un volet métier. Les enjeux sont définis à partir des besoins croissants de créer des connaissances nouvelles dans les données, d’automatiser des classifieurs robustes, d’intégrer les techniques de fusion d’information symboliques et numériques, de faire de la multi segmentation un outil performant de mesure décisionnelle de datamining.

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  • Par Stéphane Chauvin | jeudi 23 mars 2006 | 01:02
  • Commentairesaucun commentaire CatégorieR2C R&D TagsAide à la décision, datamining, Fusion, Optimisation, Performance, Recherche, Statistiques
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