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R2C-system : Data Mining | Reconnaissance 2 connaissance
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Au coeur du dispositif, votre entreprise

Les métiers sur lesquels R2C-system a fondé son expérience :

Domaines Application R2C

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  • Par Stéphane Chauvin | lundi 20 novembre 2006 | 18:46
  • Commentairesaucun commentaire CatégorieR2C Conseil TagsMesures de risques, Métier, Optimisation
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Les modèles économiques des entreprises en perpétuel mouvement

Nette augmentation de la complexité des fonctionnements internes de l’entreprise et des processus de gestion
Les enjeux des entreprises à maîtriser la connaissance
Le datamining est un accélérateur des performances pour l’entreprise

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  • Par Stéphane Chauvin | mercredi 31 mai 2006 | 17:59
  • Commentairesaucun commentaire CatégorieR2C Conseil TagsComplexity, datamining, Environnement, knowledge discovery, knowledge management, Méthode et Processus, Optimisation, Performance, Statistiques
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Le projet de datamining a pour vocation de :

  • trouver et optimiser des niches de progression et de gain transverses pour l’entreprise
  • détecter les tactiques à fort RSI via l’information et le management de la connaissance
  • minimiser les risques globaux : risques stratégiques, risques opérationnels, risques financiers, risques légaux

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  • Par Stéphane Chauvin | vendredi 21 avril 2006 | 16:29
  • Commentairesaucun commentaire CatégorieR2C Conseil TagsOptimisation, Performance, Statistiques
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Espaces collaboratifs pour capitaliser les connaissances pour l'entreprise et optimisation par synthèse des connaissances

Wikipedia est l'espace de collaboration par excellence. L'information issue des contributeurs permet d'accumuler des connaissances partageables par et pour tous.

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  • Par Stéphane Chauvin | dimanche 9 avril 2006 | 18:33
  • Commentairesaucun commentaire CatégorieR2C R&D TagsMesures de risques, MyDataBall, Navigation, Optimisation, Sphère, Visualisation Sphérique
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OKA : Optimisation Knowledge Accurated

Ce projet est constitué d’un volet scientifique, d’un volet technique et d’un volet métier. Les enjeux sont définis à partir des besoins croissants de créer des connaissances nouvelles dans les données, d’automatiser des classifieurs robustes, d’intégrer les techniques de fusion d’information symboliques et numériques, de faire de la multi segmentation un outil performant de mesure décisionnelle de datamining.

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  • Par Stéphane Chauvin | jeudi 23 mars 2006 | 01:02
  • Commentairesaucun commentaire CatégorieR2C R&D TagsAide à la décision, datamining, Fusion, Optimisation, Performance, Recherche, Statistiques
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Moteur de recherche Google et meta moteur de recherche Vivisimo

Qui a raison entre Google, un moteur de recherche et Vivisimo, un meta moteur de recherche ?

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  • Par Stéphane Chauvin | jeudi 9 mars 2006 | 18:57
  • Commentaires2 commentaires CatégorieR2C R&D Tagsdatamining, Information, knowledge discovery, knowledge management, Mesures de risques, MyDataBall, Navigation, Optimisation, Visualisation Sphérique
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